Si la France n’est pas encore touchée par la déferlante de l’AI Overview, cette possibilité s’agite de plus en plus comme une épée de Damoclès au-dessus de nos têtes… Quand va-t-elle tomber ? Personne ne le sait. La meilleure chose à faire reste encore de s’y préparer. Et en la matière, nous avons de la chance ! Les Etats-Unis ont été touchés bien avant nous et nous avons donc de la matière pour dresser un premier bilan de l’impact de l’IA Overview. Une ressource inestimable pour mieux nous adapter (et limiter la casse).
Comment se présente l’IA Overview ?
L’IA Overview permet à Google de répondre à votre requête comme le ferait un logiciel d’intelligence artificielle classique. Il analyse les données de milliers de site et les agrège pour proposer une réponse. L’encart se forme donc selon un modèle probabiliste en fonction des informations analysées.
Si vous souhaitez comprendre le principe de l’IA Overview Google, vous pouvez aussi vous rendre sur bing et taper une requête informationnelle. Finalement, Google ne propose pas quelque chose de très différent de ce que propose déjà Microsoft en France grâce à son partenariat avec ChatGPT.
L’Overview de Google présente quand même quelques spécificités. Selon le résultat de recherche, la source apparaît de façon plus ou moins manifeste, ce qui doit certainement se répercuter sur le taux de clics. Rien de mieux qu’une image pour comprendre les principaux cas de figure :
Mais c’est surtout l’analyse de ce qui s’est passé aux Etats-Unis qui va pouvoir nous aider à comprendre l’impact de l’Overview sur les sites web.
Quel est le bilan des AI Overviews aux Etats-Unis ?
Cela fait déjà un an que les encarts Overviews s’affichent sur les SERP américaines. L’occasion de dresser un premier bilan. Je vous présente 5 caractéristiques marquantes observées outre-atlantique.
1- L’Overview a fait chuter le taux de clic des articles de 30%
Au global, on observe une chute du taux de clics de près de 30% en 2025 (cette baisse atteindrait même 34,5% d’après Ahref). Ce sont les requêtes informationnelles qui sont les plus touchées.
Selon une étude réalisée par Search Engine Land, voici les secteurs sur lesquels l’AI Overview (AIO) a le plus d’impact :
- L’éducation et la santé. 90% de couverture overview ;
- L’assurance et les technologies BtoB. Presque 70% de couverture overview ;
Une grande majorité des requêtes tapées sur Google génèrent donc un encart overview sur ces thématiques aux Etats-Unis. Mieux vaut le savoir pour s’adapter dès maintenant de façon préventive si vous êtes concerné.
Sans grande surprise, le domaine le plus épargné par l’IA Overview est le e-commerce avec à peine 4% de couverture. Amazon n’a donc aucun soucis à se faire (mais on s’en doutait déjà).
2- Mieux vaut être cité dans les résultats de recherche qu’en overview
Bonne nouvelle (dans cet océan d’interrogation et de doute) : les résultats de recherche “traditionnels” ont toujours la cote auprès des utilisateurs.
Les sources IA Overview sont moins cliquées que les résultats de recherche (qui s’affichent comme avant, mais en dessous). Surfer SEO a réalisé une étude de grande ampleur sur plus de 400 000 requêtes. Ses résultats montrent qu’en cas d’affichage d’un encart AIO avec des sources :
- 31% des clics se font sur les sources de l’encart Overview ;
- 69% se font dans les résultats qui s’affichent en dessous.
Ces chiffres restent à relativiser car le taux de clics global sur les résultats reste en nette baisse… Cela signifie que la réponse overview suffit à de nombreux utilisateurs et qu’ils ne ressentent pas le besoin de cliquer sur les sources overview ou ailleurs.
3- Les réponses issues des utilisateurs (forums, sites de notation) ne s’affichent plus dans les AIO
Si Google met de plus en plus à l’honneur les réponses d’utilisateurs dans ses SERP (la fréquentation de Reddit a explosé en France ces derniers mois avec les dernières mises à jour Google), il a fait machine arrière sur ses encarts overview. Les plaintes des utilisateurs et des sites traditionnels qui pointaient régulièrement du doigt leur manque de fiabilité expliquent aisément ce revirement.
Google est donc plutôt regardant sur la source, ce qui laisse présager que les sites présentant un score d’expertise élevé (le premier « E » dans le score E-E-A-T de Google), seront plus susceptibles d’être cités en overview.
4- Se placer haut dans les résultats de recherche entraîne plus de chance d’être cité
Sans grande surprise, Google fait davantage confiance aux sites qu’il place haut dans les résultats de recherche lorsqu’il génère des overviews. Néanmoins, le taux de clic sur les sources overviews étant faible (voir le point précédent), cette donnée n’est pas tellement rassurante pour les sites qui se plaçaient auparavant en haut des résultats de recherche… C’est davantage plus un pis aller qu’autre chose.
5- Il reste difficile d’anticiper si une réponse AI Overview va s’afficher ou non.
Un réponse overview est plus susceptible d’apparaître sur des requêtes de type définition ou guide, mais ce n’est pas systématique. L’AI Overview réussit parfois à remplacer des tutoriels complets, mais ne parvient pas toujours à formuler une définition (lorsque le sujet est trop complexe notamment).
L’IA overview peut faire peur, mais elle va surtout permettre de faire le tri. Si un site se contente de :
- Formuler des définitions générales ;
- Proposer des listes de conseils peu spécifiques ;
- Reformuler ce que l’on peut retrouver sur d’autres sites ;
Alors oui, le site en question risque de perdre pas mal de trafic avec l’overview de Google.
Comment survivre aux Overviews (et garder son trafic) ?
Créer du contenu qui dépasse les possibilités de l’Overview
C’est assez logique : il faut qu’il y ait un intérêt à cliquer sur votre article pour obtenir des réponses. Dans le cas contraire, une réponse IA suffira.
Voici les raisons qui peuvent pousser les utilisateurs à préférer vos contenus à l’Overview :
- Fort besoin d’expertise : l’IA n’est pas bonne pour générer du contenu précis et fiable lorsque les données évoluent vite. Les gens préfèreront toujours faire confiance à l’humain dans ce cas, surtout lorsque l’enjeu est trop important pour se fier à une intelligence artificielle ;
- Recherche d’un point de vue différenciant, voire clivant. L’IA c’est bien, mais c’est toujours très consensuel. Est-ce que vous feriez confiance à une intelligence artificielle pour réaliser une critique de film ? Certainement que non. Les avis et tests de vrais humains, surtout lorsqu’ils font autorité dans le domaine, seront toujours préférés aux overviews.
- Ajout de simulateur, de test ou tout autre contenu intéractif. Les contenus à forte valeur ajoutée restent irremplaçable, surtout lorsqu’ils offrent une bonne expérience utilisateur ;
Analyser l’impact des dernières core update sur son trafic
C’est un point qui ne va pas plaire à tous, mais si votre site a mal résisté aux dernières core updates (le tournant étant la core update d’octobre 2023), ça ne risque pas de s’arranger avec l’AI overview.
Pourquoi les core updates sont un bon indice de ce qui va se passer ?
Les mises à jour du cœur de ces deux dernières années ont engagé un tournant dans la granularité des informations analysées par Google. D’une certaine façon, Google a un peu quitté ses “petites roues” SEO (mots-clés aux bons endroits, besoin d’un traitement sémantique clair et parfois caricatural d’un sujet), qui poussait les sites web a réalisé des contenus suroptimisés, mais pas toujours très utiles. Il est aujourd’hui passé à un modèle beaucoup plus centré sur les signaux utilisateurs, l’originalité et l’utilité des contenus.
En d’autres termes, pour échapper à Google, il va falloir passer entre les mailles du filet et faire un contenu que Google ne peut pas vraiment citer. Google veut un contenu consensuel qu’il va pouvoir remanier à sa guise… Et afficher en overview de façon encore plus claire et synthétique que sur votre article. Vous savez ce qu’il vous reste à faire !
Pour le dire plus clairement, le moteur de recherche risque de faire encore plus la chasse aux contenus qui ressemblent à ce qu’il sait très bien faire lui-même (rédiger dans un style neutre et reformuler ce qui existe déjà pour rester consensuel). L’utilité des détecteurs d’IA devrait donc se renforcer.
Visez l’UX pour ne pas vous faire broyer
Google est malin. Dans la mesure où on lui a prémâché le travail pendant des années avec des contenus parfaitement optimisés, il n’aura plus qu’à piocher à droite à gauche pour réaliser son IA overview. Les contenus qui ne seront pas broyés par l’IA générative seront peut-être même les moins optimisés de tous (mais les plus experts, différenciants et les plus centrés sur l’expérience utilisateur). Si vous visez essentiellement des requêtes informationnelles, le ruissellement des clics vers votre site risque en tous cas d’être bien plus compliqués qu’avant.
